業界ノウハウ
AIが作った音楽は誰のものか — 学習・生成・利用で分けて考える著作権
数語の指示で曲が出てくる時代に、権利の整理は追いついているのか。日本の著作権法における学習の扱い、AI生成物の著作物性、依拠性と類似性、そして声やスタイルの模倣まで、制作と発注の現場で必要な判断材料を段階ごとに整理します。
COLUMN
音楽の仕事の頼み方・業界ノウハウ・インタビューなど、Music Chronicle 編集部がお届けする読みものです。
数語の指示で曲が出てくる時代に、権利の整理は追いついているのか。日本の著作権法における学習の扱い、AI生成物の著作物性、依拠性と類似性、そして声やスタイルの模倣まで、制作と発注の現場で必要な判断材料を段階ごとに整理します。
ヨナ抜き音階は本当に日本古来の音なのか。小泉文夫のテトラコルド理論を手がかりに、琉球、津軽、アイヌ、そして平均律の外側にある世界の音律まで、地域の音楽を成り立たせてきた音の組み立て方をたどります。
録音された音は、いまや「聞く」だけでなく「読む」対象になりました。スペクトログラム、音源分離、ラウドネス測定、音楽指紋。音を数値として扱う技術が何を可能にし、何を可能にしていないのかを、制作と発注の現場の視点から整理します。